Test & Validation Engineer (Mekanisk) — løn 2026: 64.836 kr. om måneden

En test & validation engineer inden for mekanik dokumenterer, at et produkt kan det, det skal, og holder så længe, det skal. Arbejdet ligger sidst i udviklingen, men planlægges tidligt.

• Testplanen: hvad skal bevises, med hvilke prøver, og hvor mange emner kræves for at sige noget sikkert
• Opstillinger: prøverigge bygges eller tilpasses, så belastningen svarer til virkelig brug
• Holdbarhedsprøver: produktet køres i tusindvis af cyklusser for at finde, hvornår og hvor det svigter
• Miljøprøver: temperatur, fugt, salt, vibration og støv — påvirkninger, produktet møder i drift
• Målinger: kræfter, spændinger, temperaturer og bevægelser registreres gennem forløbet
• Analyse: når noget svigter, skal årsagen findes — materialefejl, konstruktion eller produktionsafvigelse
• Rapporten: resultaterne dokumenteres, så de kan indgå i produktets godkendelse

Den faglige kerne er at fremskynde tiden uden at snyde. En prøve, der skal svare til ti års brug, kan ikke tage ti år — den skal skærpes på en måde, der belaster produktet ligesom virkeligheden, bare hurtigere.

Hvilken lovegivning dækker denne rolle? Maskiner og udstyr solgt i EU skal opfylde maskindirektivets sikkerhedskrav og CE-mærkes, hvilket forudsætter dokumentation af, at kravene er opfyldt. Produkter til forbrugere er omfattet af produktsikkerhedsreglerne. Er produktet medicinsk udstyr, gælder EU's forordning om medicinsk udstyr med krav til klinisk og teknisk dokumentation, hvor Lægemiddelstyrelsen er myndighed. Arbejdet i laboratoriet er omfattet af arbejdsmiljøloven, og Arbejdstilsynet fører tilsyn — prøvning med høje kræfter og tryk kræver særlige forholdsregler.

Prøverne køres på prøvemaskiner: trækbænke, udmattelsesrigge, vibrationsborde og klimakamre, hvor temperatur og fugt styres.

Måleudstyr omfatter kraftmålere, strækmålere til at måle spændinger i materialet, termoelementer og højhastighedskameraer, der viser, hvad der sker i det øjeblik noget svigter.

Dertil kommer beregningsprogrammer til at forudsige, hvor et emne vil svigte, inden prøven køres, dataopsamling der registrerer måleværdier gennem hele forløbet, og statistikværktøjer til at vurdere, om resultatet er sikkert nok til at bygge en konklusion på.