Salg, indkøb og markedsføring
Sales Data Analyst — løn 2026: 62.739 kr. om måneden
Opgaver, uddannelse og vejen ind i faget
En sales data analyst tjener typisk 62.739 kr. om måneden før skat (median, Danmarks Statistik 2024) — ca. 33.788 kr. udbetalt.
En sales data analyst arbejder med de store datamængder bag salget: bygger modeller, finder mønstre i kundeadfærd og automatiserer rapportering. Rollen ligger tættere på data end på salgsafdelingen. Siden samler opgaverne og vejene ind i faget.
Typisk månedsløn
62.739 kr.
median, før skat
De fleste tjener
50.340–78.865 kr.
nedre–øvre kvartil
Kilde: Danmarks Statistik, lønstatistik (LONS20) 2024 · Skrevet af Vift, opdateret 14. september 2026 · Løntallene opdateres, når Danmarks Statistik udgiver et nyt år.
Centrale kompetencer
Hvad tjener en sales data analyst?
Typisk månedsløn (median, fuld tid, før skat)
62.739 kr.
De fleste tjener mellem 50.340 og 78.865 kr./md. (nedre og øvre kvartil).
Kilde: Danmarks Statistik, lønstatistik (LONS20) 2024. Standardberegnet månedsfortjeneste — inkl. pension og tillæg. Sammenlign med andre fag i lønindekset · Se lønnen efter skat
Er du sales Data Analyst? Se hvor din løn ligger
Skriv din løn — du ser med det samme, hvor du ligger i lønspændet. Helt uden login.
Din erfaring i faget
Hvad får du om måneden, før skat?
Din faste månedsløn før skat. Tallet forlader ikke din telefon, før du selv siger ja.
Arbejder du deltid? Regn op til fuld tid (37 timer), før du sammenligner — statistikken er lavet på fuld tid.
Hvad laver en sales data analyst?
En sales data analyst anvender dataanalyse på salgsområdet. Forskellen fra en almindelig salgsanalytiker er dybden i det tekniske: her bygges modeller og dataflows, ikke kun rapporter.
- Datagrundlaget: samle salgsdata fra kundesystem, økonomisystem, webshop og markedsføring, som sjældent passer sammen af sig selv
- Modeller: forudsige hvilke kunder der sandsynligvis køber mere, og hvilke der er ved at forsvinde
- Segmentering: opdele kunder efter adfærd frem for efter mavefornemmelse
- Prisanalyse: hvordan påvirker prisændringer mængder og indtjening — regnet på historiske data
- Automatisering: de rapporter, nogen ellers lavede i hånden hver måned, bygges så de opdaterer sig selv
- Afprøvning: når salget prøver noget nyt, skal effekten måles troværdigt og ikke bare konstateres
- Formidling: modellernes resultater skal kunne bruges af sælgere, der ikke kender statistik
Den faglige kerne er at skelne sammenhæng fra årsag. To tal, der følges ad, betyder ikke, at det ene skaber det andet — og en model, der bygger på den fejl, fører til forkerte beslutninger.
Rollen findes i større virksomheder med mange kunder og transaktioner: nethandel, telebranchen, finans, medico og industri.
Hvilken lovgivning dækker denne rolle? Arbejde med kundedata er omfattet af databeskyttelsesforordningen: oplysninger må kun bruges til de formål, de er indsamlet til, og der skal være et lovligt grundlag. Bruges data til automatiske afgørelser med væsentlig betydning for enkeltpersoner, gælder forordningens særlige regler, og Datatilsynet fører tilsyn. Markedsføring på baggrund af analyserne er reguleret af markedsføringsloven, herunder kravet om samtykke til elektronisk markedsføring.
Til dig, der arbejder med det
Bliv fundet som sales data analyst
Vis, hvad du arbejder med, så mennesker og virksomheder kan finde dig, når de leder efter nogen med din erfaring.
Bliv fundet — gratisCa. 30 sekunder · intet betalingskort
Ikke klar til at være synlig? Få besked, når nogen søger efter sales data analyst
Til virksomheder
Lad de rette mennesker finde jer
Søger I en person til rollen som sales data analyst? Vis, hvad I leder efter, så relevante mennesker kan finde jer og tage kontakt.
Vis hvad I søger — gratis2 trin · fjern når som helst
Ikke klar endnu? Følg stillingen og få besked, når nye profiler dukker op.
Hvordan bliver man sales data analyst?
Der er ingen autorisation, men faget forudsætter tekniske færdigheder, og de fleste har dem fra en videregående uddannelse.
Uddannelsesguiden beskriver bacheloruddannelsen i datavidenskab og i machine learning og datavidenskab som de uddannelser, der retter sig direkte mod arbejde med store datamængder og modeller. Der findes også en uddannelse i kognitions- og datavidenskab.
En anden almindelig vej går gennem erhvervsøkonomi eller matematik-økonomi på universitetet, hvor både forretningsforståelsen og statistikken kommer med. Uddannelsesguiden beskriver økonomen som den brede samfundsøkonomiske vej.
En tredje vej går gennem datamatiker med efterfølgende specialisering i data. Uddannelsesguiden beskriver uddannelsen som den toårige erhvervsakademiuddannelse i programmering og systemudvikling, og en del bygger videre med en overbygning.
En del kommer også fra salgsanalysen: man har arbejdet med Excel og Power BI, lært SQL og derefter Python, og er vokset ind i den tekniske rolle. Her vejer de projekter, man kan vise frem, tungt.
En universitetsuddannelse består typisk af en treårig bacheloruddannelse og en toårig kandidatuddannelse, og adgangskravene fastsættes af det enkelte universitet, som regel med matematik på højt niveau.
Værktøjer og teknologi
Der arbejdes i SQL mod virksomhedens datavarehus og i Python med biblioteker til dataanalyse og modeller. R bruges også, særligt hvor statistikken vejer tungest.
Data samles ofte i et datavarehus som Snowflake, BigQuery eller Databricks, hvor flere kilder bringes sammen, og hvor omregninger sker efter faste opskrifter.
Resultaterne vises i Power BI eller Tableau, og koden versionsstyres i Git, så en analyse kan genskabes. Kilderne er kundesystemet, økonomisystemet, webshoppen og markedsføringsplatformene.
Mød menneskene bag titlen
Overvejer du at blive sales data analyst — eller mangler du en? Søg blandt rigtige mennesker, eller stil faget et spørgsmål og få besked når nogen fra branchen svarer.
Er du selv sales data analyst? Opret din gratis profil — bliv synlig og få tilbudt opgaver.
Relaterede stillinger inden for salg og indkøb
Ofte stillede spørgsmål
Hvad laver en sales data analyst?
Arbejder med de store datamængder bag salget. Samler data fra flere systemer, bygger modeller der forudsiger kundeadfærd, analyserer priser og automatiserer rapporteringen.
Hvordan bliver man sales data analyst?
Typisk gennem en uddannelse i datavidenskab, erhvervsøkonomi med statistik eller som datamatiker med specialisering i data. Nogle vokser ind i rollen fra salgsanalyse.
Hvad er forskellen på en sales analyst og en sales data analyst?
Salgsanalytikeren laver primært rapporter og opfølgning i Excel og Power BI. Data analysten arbejder teknisk dybere med SQL, Python og modeller på store datamængder.
Skal man kunne statistik?
Ja. Uden statistisk forståelse er det let at bygge modeller, der ser overbevisende ud, men fører til forkerte beslutninger.
Kilder
Udgivet september 2026. Senest opdateret september 2026. Se alle stillinger