Master Data Analyst — løn 2026: 64.304 kr. om måneden

En master data analyst arbejder med stamdata — de grundlæggende oplysninger om kunder, varer, leverandører og medarbejdere, som alle systemer bygger på. Ordet master betyder, at det er den autoritative udgave.

Når stamdata er forkerte, forplanter fejlen sig overalt: en forkert vægt på en vare giver forkert fragtpris, en dublet kunde giver to fakturaer, og en manglende varekode standser en told�angivelse.

• Måle kvaliteten: hvor mange poster mangler felter, har forkert format eller modsiger hinanden
• Finde dubletter: samme kunde eller vare oprettet flere gange med små forskelle i stavemåden
• Analysere årsager: hvor opstår fejlene — i hvilken proces, hvilket system, hvilken afdeling
• Prioritere: hvilke fejl koster faktisk penge, og hvilke er blot ubehagelige at se på
• Vise konsekvensen: at oversætte datafejl til kroner, så ledelsen forstår hvorfor det skal rettes
• Følge udviklingen: faste målinger, så man kan se om kvaliteten bliver bedre eller værre
• Understøtte projekter: ved systemskifte eller opkøb skal data renses og flettes, og analysen kommer først

Den faglige kerne er, at datafejl er et symptom, ikke en sygdom. Man kan rette tusind poster i hånden og se dem blive forkerte igen, fordi den proces, der skabte dem, er uændret — derfor er årsagsanalysen det vigtigste i rollen.

Arbejdet findes i større virksomheder med mange varenumre eller kunder: industri, engroshandel, detail, forsyning og i det offentlige.

Data hentes ud med SQL direkte fra forretningssystemet — SAP, Microsoft Dynamics 365 eller IFS — og analyseres i Excel til det daglige og i Power BI eller Tableau, når resultaterne skal vises fast.

Til de større analyser bruges Python med biblioteker til databehandling, særligt når dubletter skal findes: det kræver sammenligning af tekster, der ligner hinanden uden at være ens, og det kan ikke gøres med et simpelt filter.

Specialiserede datakvalitetsværktøjer som Informatica, Ataccama eller SAP Information Steward kan måle og overvåge kvaliteten løbende og give et fast billede af udviklingen.

Regler for, hvordan data skal se ud, dokumenteres i et datakatalog eller i enklere form i et regneark — det afgørende er, at reglen er skrevet ned ét sted, så to afdelinger ikke har hver sin opfattelse af, hvad et felt betyder.