It og teleteknik
Data Quality Analyst — løn 2026: 64.304 kr. om måneden
Opgaver, uddannelse og vejen ind i faget
En data quality analyst tjener typisk 64.304 kr. om måneden før skat (median, Danmarks Statistik 2024) — ca. 34.554 kr. udbetalt.
En data quality analyst finder og retter fejl i virksomhedens data: dubletter, tomme felter, forkerte formater og tal, der ikke stemmer mellem systemer. Rollen opsætter kontroller, der fanger fejlene automatisk. Målet er, at rapporter og beslutninger hviler på noget rigtigt.
Typisk månedsløn
64.304 kr.
median, før skat
De fleste tjener
52.510–78.045 kr.
nedre–øvre kvartil
Kilde: Danmarks Statistik, lønstatistik (LONS20) 2024 · Skrevet af Vift, opdateret 7. september 2026 · Løntallene opdateres, når Danmarks Statistik udgiver et nyt år.
Centrale kompetencer
- Datakvalitet
- SQL
- Python
- dbt
- Power BI
- Afstemning
- Dataprofilering
Hvad tjener en data quality analyst?
Typisk månedsløn (median, fuld tid, før skat)
64.304 kr.
De fleste tjener mellem 52.510 og 78.045 kr./md. (nedre og øvre kvartil).
Kilde: Danmarks Statistik, lønstatistik (LONS20) 2024. Standardberegnet månedsfortjeneste — inkl. pension og tillæg. Sammenlign med andre fag i lønindekset · Se lønnen efter skat
Er du data Quality Analyst? Se hvor din løn ligger
Skriv din løn — du ser med det samme, hvor du ligger i lønspændet. Helt uden login.
Din erfaring i faget
Hvad får du om måneden, før skat?
Din faste månedsløn før skat. Tallet forlader ikke din telefon, før du selv siger ja.
Arbejder du deltid? Regn op til fuld tid (37 timer), før du sammenligner — statistikken er lavet på fuld tid.
Hvad laver en data quality analyst?
En data quality analyst arbejder med det, der ellers opdages for sent: at tallene er forkerte.
Arbejdet består af:
- Måling: opgøre hvor gode data faktisk er — hvor mange kunder mangler postnummer, hvor mange ordrer har en dato i fremtiden
- Årsagssøgning: finde ud af, hvor fejlen opstår. Ofte er det en formular uden validering eller en import, der læser et felt forkert
- Kontroller: opsætte automatiske tjek, der melder, når data afviger fra det forventede
- Oprydning: rette de eksisterende fejl, ofte i samarbejde med den afdeling, der ejer området
- Afstemning: kontrollere at det samme tal er ens i to systemer, og forklare forskellen når det ikke er
- Rapportering: vise udviklingen, så det kan ses, om kvaliteten bliver bedre
Det vigtigste princip er at rette ved kilden. At rense data i en rapport hjælper én gang; at rette formularen, hvor fejlen opstår, hjælper for altid.
En stor del af arbejdet er samtaler. Data ejes sjældent af analytikeren selv, og at få en travl afdeling til at ændre en arbejdsgang kræver, at problemet kan forklares i deres egne konsekvenser — ikke i tekniske termer.
Rollen hænger tæt sammen med data steward og data governance officer, som henholdsvis passer og regulerer området.
Til dig, der arbejder med det
Bliv fundet som data quality analyst
Vis, hvad du arbejder med, så mennesker og virksomheder kan finde dig, når de leder efter nogen med din erfaring.
Bliv fundet — gratisCa. 30 sekunder · intet betalingskort
Ikke klar til at være synlig? Få besked, når nogen søger efter data quality analyst
Til virksomheder
Lad de rette mennesker finde jer
Søger I en person til rollen som data quality analyst? Vis, hvad I leder efter, så relevante mennesker kan finde jer og tage kontakt.
Vis hvad I søger — gratis2 trin · fjern når som helst
Ikke klar endnu? Følg stillingen og få besked, når nye profiler dukker op.
Her arbejder data quality analyste
Arbejdspladser, hvor data quality analyst er en typisk rolle — udledt af virksomhedens egen beskrivelse. Kun firmaer med en side hos os.
Spørg andre i faget
Tallene siger, hvad faget får — fagfællerne ved, hvordan hverdagen er. I rummet for data- og ai-folkene spørger man anonymt under et fast alias (brugernavn).
Hvordan bliver man data quality analyst?
Der er ingen bestemt uddannelse til rollen, men den kræver fortrolighed med data og med at spørge dem systematisk.
De almindelige veje er overbygningen i dataanalyse og datamatiker. Uddannelsesguiden beskriver dataanalyse-overbygningen som en uddannelse i at indsamle, bearbejde og formidle data til beslutninger.
På universitetsniveau bruges data science og management og informationsvidenskab, som går dybere i metode.
Fra forretningssiden kommer mange fra financial controller eller handelsøkonom — regnskabsfolk arbejder i forvejen med afstemninger og har blik for, hvornår et tal ikke kan passe.
Ved siden af arbejdet findes akademiuddannelsen i informationsteknologi. Adgangskravet er en relevant erhvervsuddannelse eller gymnasial uddannelse plus mindst to års relevant erhvervserfaring.
I praksis er den vigtigste kvalifikation nysgerrighed på, hvorfor et tal ser mærkeligt ud — og tålmodighed til at følge det tilbage gennem flere systemer.
Værktøjer og teknologi
Analyserne laves med SQL direkte mod databasen og med Python eller R, når der skal undersøges mønstre i større mængder. Excel bruges stadig meget til de mindre opgaver og til at dele resultater med afdelinger.
Automatiske kontroller opsættes i Great Expectations, Soda eller i dataflyt-værktøjet dbt, som kan afvise en kørsel, hvis data ikke lever op til reglerne. Fejl, der findes, registreres i et sagsværktøj, så de kan følges til dørs.
Resultaterne vises i Power BI, Looker Studio eller Tableau som en oversigt, hver afdeling kan se sin egen del af. Til dubletter og navnesammenligning bruges enten værktøjets egne funktioner eller biblioteker, der kan sammenligne tekst, der ligner hinanden uden at være ens.
Mød menneskene bag titlen
Overvejer du at blive data quality analyst — eller mangler du en? Søg blandt rigtige mennesker, eller stil faget et spørgsmål og få besked når nogen fra branchen svarer.
Er du selv data quality analyst? Opret din gratis profil — bliv synlig og få tilbudt opgaver.
Relaterede stillinger inden for tværgående it-arbejde
Ofte stillede spørgsmål
Hvad laver en data quality analyst?
Finder og retter fejl i virksomhedens data — dubletter, tomme felter, forkerte formater og tal, der ikke stemmer mellem systemer. Opsætter automatiske kontroller og følger fejlene tilbage til deres kilde.
Hvordan bliver man data quality analyst?
Der er ingen bestemt uddannelse. Overbygningen i dataanalyse, datamatiker eller data science og management er almindelige veje, og mange kommer fra en regnskabsstilling med erfaring i afstemninger.
Hvorfor er det ikke nok at rense data i rapporten?
Fordi fejlen så opstår igen næste gang. At rette formularen eller importen, hvor fejlen kommer fra, løser problemet én gang for alle — at rense i rapporten løser det for én rapport.
Hvad er den sværeste del af arbejdet?
Samtalerne. Data ejes sjældent af analytikeren selv, og at få en travl afdeling til at ændre en arbejdsgang kræver, at problemet forklares i deres egne konsekvenser.
Kilder
Udgivet september 2026. Senest opdateret september 2026. Se alle stillinger