HR Data Analyst — løn 2026: 62.840 kr. om måneden

En HR data analyst arbejder med de tal, der findes om medarbejderne, og gør dem til noget, ledelsen kan bruge. Rollen er vokset frem, fordi HR-systemerne i dag rummer mange års data, som ingen tidligere fik læst.

• Opsigelser: hvor mange forlader virksomheden, hvornår i ansættelsen sker det, og er der forskel mellem afdelinger
• Rekruttering: hvor lang tid går der fra opslag til ansættelse, hvilke kanaler giver de kandidater, der bliver
• Fravær: mønstre i sygefraværet, både det korte og det lange, og om noget hænger sammen med bestemte arbejdssteder
• Løn og ligeløn: lønstatistik på tværs af grupper, herunder de opgørelser, der skal laves om kønsopdelt løn
• Trivselsmålinger: svarene sættes sammen med de øvrige data, så man kan se, om et lavt resultat følges af flere opsigelser
• Bemanding fremad: hvor mange skal der ansættes, hvis afdelingen skal vokse, og hvor mange går på pension inden for få år

En stor del af arbejdet er at gøre data brugbart i første omgang: de samme stillinger hedder forskellige ting i forskellige systemer, og afdelinger er blevet lagt sammen undervejs. Uden den oprydning giver tallene et forkert billede.

Den anden store del er at forklare tallene for nogen, der ikke er vant til statistik — og at være ærlig om, hvad tallene ikke kan sige. En sammenhæng mellem to tal betyder ikke, at det ene skyldes det andet.

Arbejdet findes i HR-afdelinger i større virksomheder, i koncerner med mange ansatte og i det offentlige.

Hvilken lovgivning dækker denne rolle? Medarbejderdata er personoplysninger, så databeskyttelsesforordningen og databeskyttelsesloven gælder for hele arbejdet: der skal være et lovligt grundlag, kun de nødvendige oplysninger må bruges, og de må ikke gemmes længere end nødvendigt. Oplysninger om helbred og fagforeningsforhold er særligt beskyttede. Ligelønsloven stiller krav om kønsopdelt lønstatistik for virksomheder over en vis størrelse.

Data hentes fra HR-systemet — Workday, SAP SuccessFactors, Sd Worx eller Zenegy — og ofte fra lønsystemet og ansøgersystemet ved siden af.

Selve analysen laves i Excel til det daglige, og i Power BI eller Tableau, når tallene skal vises fast for ledelsen. Til de tungere beregninger bruges SQL til at hente data ud og Python eller R til statistikken.

Trivselsmålinger køres i værktøjer som Peakon, Ennova eller Microsoft Forms. Fordi data er personoplysninger, arbejdes der ofte med anonymiserede eller samlede tal: mange virksomheder viser først et resultat, når en gruppe er stor nok til, at den enkelte ikke kan genkendes — typisk fem personer eller flere.