It og teleteknik
Data Analyst — løn 2026: 71.044 kr. om måneden
Opgaver, uddannelse og vejen ind i faget
En data analyst tjener typisk 71.044 kr. om måneden før skat (median, Danmarks Statistik 2024) — ca. 37.692 kr. udbetalt.
En data analyst finder svar i virksomhedens tal og gør dem til noget, ledelsen kan handle på. Rollen henter data ud, renser dem, analyserer dem og bygger rapporter. Kaldes også blandt andet datamanager og prissætningsspecialist.
Typisk månedsløn
71.044 kr.
median, før skat
De fleste tjener
58.243–87.794 kr.
nedre–øvre kvartil
Kilde: Danmarks Statistik, lønstatistik (LONS20) 2024 · Skrevet af Vift, opdateret 6. september 2026 · Løntallene opdateres, når Danmarks Statistik udgiver et nyt år.
Kaldes også Analytiker - callcenter, Analytiker, data og analyse, Business Intelligence Analyst og 4 andre.
Dataanalytiker · Datamanager · Medlemsbestyrer · Prissætningsspecialist
Hvad tjener en data analyst?
Typisk månedsløn (median, fuld tid, før skat)
71.044 kr.
De fleste tjener mellem 58.243 og 87.794 kr./md. (nedre og øvre kvartil).
Kilde: Danmarks Statistik, lønstatistik (LONS20) 2024. Standardberegnet månedsfortjeneste — inkl. pension og tillæg. Sammenlign med andre fag i lønindekset · Se lønnen efter skat
Er du data Analyst? Se hvor din løn ligger
Skriv din løn — du ser med det samme, hvor du ligger i lønspændet. Helt uden login.
Din erfaring i faget
Hvad får du om måneden, før skat?
Din faste månedsløn før skat. Tallet forlader ikke din telefon, før du selv siger ja.
Arbejder du deltid? Regn op til fuld tid (37 timer), før du sammenligner — statistikken er lavet på fuld tid.
Hvad laver en data analyst?
En data analyst arbejder med de tal, virksomheden allerede har liggende, og finder ud af, hvad de fortæller. Titlen dækker flere varianter — datamanager, analytiker inden for data og analyse, prissætningsspecialist eller analytiker i et kundecenter — men kernen er den samme.
- Hente data ud: tallene ligger sjældent ét sted, så de skal trækkes fra flere systemer og sættes sammen
- Rense data: dubletter, huller og fejl skal håndteres, før man kan regne på noget — det er ofte den største del af arbejdet
- Analysere: hvad driver frafaldet af kunder, hvilke produkter tjener vi på, hvornår topper belastningen
- Bygge rapporter: faste oversigter, som andre selv kan slå op i, frem for at spørge hver gang
- Formidle: resultatet skal forklares for folk uden teknisk baggrund, tit på ganske få minutter
Rollen findes i telebranchen, i industrien, i det offentlige og i alle virksomheder med mange kunder eller mange transaktioner. Arbejdet er en blanding af faste leverancer og undersøgelser, der starter med et spørgsmål fra ledelsen.
Den vigtigste egenskab er skepsis. Et tal, der ser overraskende ud, er oftere en fejl i data end en opdagelse, og en analytiker, der ikke kontrollerer sit eget arbejde, leverer forkerte beslutningsgrundlag.
Til dig, der arbejder med det
Bliv fundet som data analyst
Vis, hvad du arbejder med, så mennesker og virksomheder kan finde dig, når de leder efter nogen med din erfaring.
Bliv fundet — gratisCa. 30 sekunder · intet betalingskort
Ikke klar til at være synlig? Få besked, når nogen søger efter data analyst
Til virksomheder
Lad de rette mennesker finde jer
Søger I en person til rollen som data analyst? Vis, hvad I leder efter, så relevante mennesker kan finde jer og tage kontakt.
Vis hvad I søger — gratis2 trin · fjern når som helst
Ikke klar endnu? Følg stillingen og få besked, når nye profiler dukker op.
Her arbejder data analyste
Arbejdspladser, hvor data analyst er en typisk rolle — udledt af virksomhedens egen beskrivelse. Kun firmaer med en side hos os.
- 9altitudes Denmark →Hinnerup · Computerkonsulentbistand og forvaltning af computerfaciliteter
- Abakion →København Ø · Computerkonsulentbistand og forvaltning af computerfaciliteter
- Accenture →København V · Virksomhedsrådgivning og anden ledelsesrådgivning
- Als Denmark →Humlebæk · Anden måling og teknisk analyse
- Alx →Aarhus N · Forskning og eksperimentel udvikling inden for naturvidenskab og teknik
- Ankestyrelsen →København SV · Administration af sundhedsvæsen, undervisning, kultur og sociale forhold
Spørg andre i faget
Tallene siger, hvad faget får — fagfællerne ved, hvordan hverdagen er. I rummet for data- og ai-folkene spørger man anonymt under et fast alias (brugernavn).
Hvordan bliver man data analyst?
Der er flere veje ind i faget, og ingen af dem er obligatoriske. Den mest almindelige er en videregående uddannelse med et talfagligt indhold.
Datamatiker er en erhvervsakademiuddannelse på 2½ år med 12 ugers praktik. Uddannelsesguiden angiver adgangskravet som matematik på B-niveau, både fra en gymnasial uddannelse og fra en erhvervsuddannelse på mindst tre år.
På universitetet er datalogi og matematik-økonomi almindelige udgangspunkter, ligesom erhvervsøkonomi og matematik kombinerer forretningsforståelse med det talfaglige. Adgangskravene omfatter typisk matematik på A-niveau, og det konkrete niveau varierer mellem uddannelser og uddannelsessteder.
En del data analysts kommer også fra en helt anden faglighed og har lært analysearbejdet undervejs. Er du i den situation, kan akademiuddannelserne på deltid bygge det formelle op. Adgangskravet er en relevant erhvervsuddannelse eller en gymnasial uddannelse plus mindst to års relevant erhvervserfaring efter den adgangsgivende uddannelse.
I praksis vejer en portefølje af konkrete analyser ofte tungt til samtalen — arbejdsgiverne vil se, at du kan gennemføre en analyse fra rå data til konklusion.
Værktøjer og teknologi
SQL er det centrale værktøj — det er sådan, data hentes ud af databaserne. Til analyse og modellering bruges Python (med pandas) eller R, og en stor del af det daglige arbejde foregår stadig i Excel.
Rapporterne bygges i Power BI, Tableau eller Looker, hvor andre selv kan filtrere og slå op. Ligger data i skyen, arbejdes der ofte i Snowflake, BigQuery eller Databricks.
Til versionsstyring af analyser bruges Git, og mange virksomheder har et katalog over, hvad de enkelte felter i databasen betyder — uden det bruger man urimeligt lang tid på at finde ud af, hvilken kolonne der er den rigtige.
Mød menneskene bag titlen
1 person på Vift People matcher kompetencerne bag denne stilling — mød personen her, eller stil faget et spørgsmål.
- Jeg kan hjælpe virksomheder med lokal AIAarhus · 6 kompetencer
Er du selv data analyst? Opret din gratis profil — bliv synlig og få tilbudt opgaver.
Relaterede stillinger inden for systemudvikling, programmering og design
Ofte stillede spørgsmål
Hvad laver en data analyst?
Henter virksomhedens tal ud, renser dem, analyserer dem og bygger rapporter, som andre kan handle på. En stor del af arbejdet er at gøre rodede data brugbare, før der overhovedet kan regnes på dem.
Hvordan bliver man data analyst?
Typisk gennem en videregående uddannelse med talfagligt indhold — datamatiker, datalogi eller matematik-økonomi. Mange kommer også fra en anden faglighed og har lært analysearbejdet undervejs.
Hvad er forskellen på en data analyst og en data scientist?
Analytikeren svarer primært på, hvad der er sket, og hvorfor. En data scientist bygger typisk modeller, der forudsiger noget. Grænsen er flydende og bruges forskelligt fra virksomhed til virksomhed.
Skal man kunne programmere?
SQL er nødvendigt i praksis. Python eller R efterspørges de fleste steder, men behøver ikke være på udviklerniveau — det handler om at kunne behandle og analysere data, ikke om at bygge systemer.
Kan man skifte til data analyst fra et andet fag?
Ja, det er almindeligt. Branchekendskab er en fordel, fordi du hurtigere forstår, hvad tallene betyder. En portefølje med konkrete analyser vejer typisk tungt til jobsamtalen.
Kilder
Udgivet september 2026. Senest opdateret september 2026. Se alle stillinger