It og teleteknik
BI Developer — løn 2026: 64.304 kr. om måneden
Opgaver, uddannelse og vejen ind i faget
En BI developer tjener typisk 64.304 kr. om måneden før skat (median, Danmarks Statistik 2024) — ca. 34.554 kr. udbetalt.
En BI developer bygger de datamodeller og rapporter, som virksomheden træffer beslutninger ud fra. Arbejdet består af SQL, datamodellering og dashboards i Power BI eller Qlik. Rollen ligger mellem databasen og forretningen: man henter data fra kildesystemer, gør dem ensartede og gør dem forståelige for andre.
Typisk månedsløn
64.304 kr.
median, før skat
De fleste tjener
52.510–78.045 kr.
nedre–øvre kvartil
Kilde: Danmarks Statistik, lønstatistik (LONS20) 2024 · Skrevet af Vift, opdateret 2. september 2026 · Løntallene opdateres, når Danmarks Statistik udgiver et nyt år.
Centrale kompetencer
Hvad tjener en BI developer?
Typisk månedsløn (median, fuld tid, før skat)
64.304 kr.
De fleste tjener mellem 52.510 og 78.045 kr./md. (nedre og øvre kvartil).
Kilde: Danmarks Statistik, lønstatistik (LONS20) 2024. Standardberegnet månedsfortjeneste — inkl. pension og tillæg. Sammenlign med andre fag i lønindekset · Se lønnen efter skat
Er du bI Developer? Se hvor din løn ligger
Skriv din løn — du ser med det samme, hvor du ligger i lønspændet. Helt uden login.
Din erfaring i faget
Hvad får du om måneden, før skat?
Din faste månedsløn før skat. Tallet forlader ikke din telefon, før du selv siger ja.
Arbejder du deltid? Regn op til fuld tid (37 timer), før du sammenligner — statistikken er lavet på fuld tid.
Hvad laver en BI developer?
En BI developer bygger og vedligeholder den kæde, der flytter data fra kildesystemer til rapporter. BI står for business intelligence. Arbejdet ligger tættere på databasen end på designfaget, selvom man også laver dashboards.
Typiske opgaver:
- Skrive SQL: joins, vinduesfunktioner, views og stored procedures
- Bygge ETL- eller ELT-flows, der henter data fra ERP, CRM, webshop og regneark
- Modellere data i stjerneskema med faktatabeller og dimensioner
- Håndtere langsomt skiftende dimensioner, så historikken ikke forsvinder når en kunde skifter afdeling
- Skrive DAX-mål i Power BI eller sætudtryk i Qlik, fx omsætning år til dato og dækningsgrad
- Bygge rapporter og dashboards til salg, økonomi, drift og ledelse
- Sætte row level security op, så en filialchef kun ser egen filial
- Overvåge natlige indlæsninger og rette dem, når en kilde har ændret et feltnavn
- Dokumentere definitioner: hvad tæller egentlig som en aktiv kunde
- Optimere langsomme modeller og forespørgsler, når en rapport tager to minutter at åbne
En almindelig arbejdsdag: Morgenen starter tit med at tjekke om nattens jobs kørte igennem. Fejlede et flow, skal det rettes før forretningen møder ind. Derefter arbejde på en ny rapport eller en ændring i en eksisterende model. Midt på dagen møde med en controller eller en salgschef, som vil have et nyt nøgletal. Resten af dagen er kode og test.
En stor del af jobbet er detektivarbejde. Nogen siger, at tallet er forkert. Så skal man spore det tilbage gennem model, transformation og kildesystem. Ofte er data faktisk rigtige, men definitionen er anderledes end den, brugeren har i hovedet. Det er derfor, evnen til at spørge ind til forretningen er lige så vigtig som SQL.
Hvor arbejder de: Banker, forsikring, pensionsselskaber, detail og e-handel, produktion, transport, energi, medicinalvirksomheder, kommuner og regioner. Også hos konsulenthuse, der leverer BI til flere kunder. I større virksomheder sidder man i et datateam sammen med dataingeniører og analytikere. I mindre virksomheder er man ofte den eneste, og så laver man hele kæden selv.
Grænsefladen til andre roller: En dataingeniør bygger platformen og pipelines i større skala. En dataanalytiker analyserer og formidler. BI developer overlapper med begge, og i danske stillingsopslag flyder titlerne sammen. Læs opgaverne i opslaget, ikke titlen.
Til dig, der arbejder med det
Bliv fundet som bi developer
Vis, hvad du arbejder med, så mennesker og virksomheder kan finde dig, når de leder efter nogen med din erfaring.
Bliv fundet — gratisCa. 30 sekunder · intet betalingskort
Ikke klar til at være synlig? Få besked, når nogen søger efter bi developer
Til virksomheder
Lad de rette mennesker finde jer
Søger I en person til rollen som bi developer? Vis, hvad I leder efter, så relevante mennesker kan finde jer og tage kontakt.
Vis hvad I søger — gratis2 trin · fjern når som helst
Ikke klar endnu? Følg stillingen og få besked, når nye profiler dukker op.
Spørg andre i faget
Tallene siger, hvad faget får — fagfællerne ved, hvordan hverdagen er. I rummet for softwareudviklerne spørger man anonymt under et fast alias (brugernavn).
Hvordan bliver man BI developer?
Der er ingen fast uddannelsesvej, og faget er ikke lovreguleret. Kombinationen af en teknisk uddannelse og selvlærte værktøjer er det normale.
Almindelige uddannelser:
- Datamatiker, erhvervsakademiuddannelse på 2,5 år. Meget brugt indgang, med databaser og programmering fra starten.
- Professionsbachelor i softwareudvikling, 1,5 år oven på datamatiker.
- IT-teknolog eller professionsbachelor i økonomi og informationsteknologi, som blander forretning og it.
- Datavidenskab, softwareteknologi eller matematik-økonomi fra universitetet, fx DTU, Aarhus Universitet, CBS eller SDU.
- HA(it.) eller cand.merc.(it.) fra CBS, hvis man kommer fra forretningssiden.
Alternative veje ind: Mange BI developere er startet som controller, økonomiassistent, logistikkoordinator eller superbruger i et ERP-system. De byggede Excel-modeller, opdagede Power BI og gled ind i faget. Den vej er reel og udbredt, fordi forretningsforståelsen er svær at lære, mens SQL kan læres.
Andre kommer fra en klassisk it-rolle: databaseadministrator, systemudvikler eller supporter med adgang til data.
Certificeringer, der efterspørges:
- Microsoft PL-300, Power BI Data Analyst Associate
- Microsoft DP-600, Fabric Analytics Engineer
- Databricks og Snowflake har egne certificeringer, som bruges i større danske datamiljøer
- Qlik har certificeringer til Qlik Sense, som stadig bruges bredt i dansk industri og finans
Certificeringer åbner døre til første samtale, men et portfolio vejer mere. Byg to eller tre rapporter på åbne data fra Danmarks Statistik og forklar dine modelvalg.
Hvad skal man kunne til første job:
- SQL på et niveau hvor joins, gruppering og vinduesfunktioner sidder fast
- Forståelse for stjerneskema og hvorfor man ikke bare bygger på én flad tabel
- Ét visualiseringsværktøj, oftest Power BI i Danmark
- Grundlæggende versionsstyring med Git
Videre karriere: Analytics engineer, dataingeniør, BI-arkitekt, teamlead for et datateam eller løsningsarkitekt hos et konsulenthus. Nogle går mod data governance, hvor man arbejder med definitioner, datakvalitet og adgangsstyring.
Værktøjer og teknologi
Visualisering og rapportering:
- Power BI, klart det mest udbredte i danske virksomheder
- Qlik Sense, stærkt repræsenteret i industri, finans og hos ældre installationer
- Tableau, mest i internationale koncerner
- SQL Server Reporting Services til klassiske paginerede rapporter
Databaser og platforme:
- Microsoft SQL Server og Azure SQL
- Microsoft Fabric og Azure Synapse
- Snowflake og Databricks i større datamiljøer
- PostgreSQL og Oracle, ofte som kildesystem
Transformation og orkestrering:
- SQL som det bærende sprog
- dbt til transformationer med test og dokumentation
- Azure Data Factory eller SQL Server Integration Services til dataflows
- Python med pandas til det, SQL ikke kan klare alene
Sprog og formler:
- DAX til mål og beregninger i Power BI
- Sætanalyse i Qlik
- M eller Power Query til datahentning og oprydning
Kildesystemer man ofte henter fra: SAP, Dynamics 365, Navision og Business Central, e-conomic, Salesforce, HubSpot, Shopify, Google Analytics og lønsystemer som Zenegy eller Danløn. I det offentlige typisk KMD- og Silkeborg Data-systemer.
Arbejdsværktøjer: Git og Azure DevOps til versionsstyring og opgaver, Jira til backlog, og Teams eller Slack til dialogen med forretningen.
GDPR i praksis: Persondata i rapporter er omfattet af GDPR og databeskyttelsesloven. Konkret betyder det pseudonymisering, adgangsstyring med row level security og sletteregler i datawarehouset. Datatilsynet fører tilsyn, og BI developeren er ofte den, der teknisk implementerer kravene.
Mød menneskene bag titlen
Overvejer du at blive BI developer — eller mangler du en? Søg blandt rigtige mennesker, eller stil faget et spørgsmål og få besked når nogen fra branchen svarer.
Er du selv BI developer? Opret din gratis profil — bliv synlig og få tilbudt opgaver.
Relaterede stillinger inden for systemudvikling, programmering og design
Ofte stillede spørgsmål
Hvad laver en BI developer?
Henter data fra virksomhedens systemer, bygger dem om til en brugbar datamodel og laver rapporter og dashboards. Skriver SQL og DAX, vedligeholder de natlige indlæsninger og finder fejl, når et tal ser forkert ud. Bruger også meget tid på at afklare med forretningen, hvad et nøgletal egentlig skal betyde.
Hvordan bliver man BI developer?
Datamatiker på 2,5 år er den mest almindelige indgang. Mange kommer også fra økonomi eller controlling og lærer SQL og Power BI undervejs. Certificeringen Microsoft PL-300 er en normal måde at dokumentere Power BI-kompetencer på.
Er det svært at lære?
SQL og Power BI kan man komme rimeligt langt med på nogle måneder. Det svære er datamodellering, altså at bygge en model der stadig virker, når nye krav kommer til. Den del tager år og læres bedst ved at overtage andres rodede modeller.
Skal man kunne programmere?
Man skal kunne SQL på et højt niveau, og det er programmering. Python er en fordel, men ikke et krav i mange danske stillinger. Kan man ikke lide at skrive kode, passer rollen dataanalytiker ofte bedre.
Hvad er forskellen på en BI developer og en dataingeniør?
En dataingeniør bygger platformen og pipelines, ofte i stor skala og med mere softwareudvikling. En BI developer arbejder tættere på forretningen med modeller, nøgletal og rapporter. I mindre virksomheder er det den samme person, og i stillingsopslag bruges titlerne i flæng.
Kan man skifte fra controller til BI developer?
Ja, det er en af de mest almindelige veje ind. Forretningsforståelsen har man allerede, og den er svær at lære udefra. Start med SQL og datamodellering, ikke med flere Power BI-visualiseringer.
Er der brug for BI developere, når AI kan lave rapporter?
Værktøjer kan i stigende grad generere forespørgsler og visualiseringer. Men de kan ikke afgøre, om en ordre skal tælles ved bestilling eller ved levering. Definitioner, datakvalitet og modeller er stadig menneskearbejde, og det er kernen i faget.
Hvad skal man kigge efter, hvis man skal ansætte en?
Bed kandidaten forklare et stjerneskema og hvordan de håndterer en dimension, der ændrer sig over tid. Giv en konkret opgave med rodede data frem for en pæn case. Spørg også, hvordan de sidst fandt ud af, at et tal i en rapport var forkert.
Udgivet september 2026. Senest opdateret september 2026. Se alle stillinger