Hvordan forklarer jeg datakvalitetsproblemer til en kunde uden at pege fingre?

Når du skal forklare datakvalitetsproblemer til en kunde, er det vigtigt at undgå at placere skylden. I stedet kan du fokusere på de processer, der kan forbedres. Start med at identificere konkrete problemer, som manglende værdier, dubletter eller ændrede koder. Giv eksempler, så kunden kan relatere til situationen og forstå, hvordan disse problemer kan påvirke deres beslutninger.

Forklar konsekvenserne af de identificerede problemer, såsom hvordan de kan føre til fejlinformation eller forsinkede beslutninger. Det kan være nyttigt at nævne, at forsinkede kildesystemer eller uklare ejerskaber også kan bidrage til datakvalitetsproblemer. Ved at præsentere informationen på denne måde skaber du en forståelse for, at det ikke handler om skyld, men om at forbedre kvaliteten af dataene.

Præsenter et løsningsforslag, der inkluderer datavalidering, tydelig ejer pr. felt og løbende monitorering. Det kan også være en god idé at foreslå en prioriteret oprydning af data, så de mest kritiske problemer håndteres først. Samtidig kan du aftale acceptable kvalitetsniveauer med kunden, så de forstår, at jagten på perfekte data ikke nødvendigvis skal blokere for fremdrift.

Hvis datakvalitetsproblemerne påvirker persondata, er det vigtigt at nævne GDPR-reglerne, da det kan have juridiske konsekvenser. Dette vil understrege vigtigheden af at tage datakvalitet alvorligt, samtidig med at du holder fokus på løsninger og forbedringer.

Kilder: Datatilsynet, regler og vejledning ↗