Akademisk arbejde
ESG Risk Modeler — løn 2026: 71.044 kr. om måneden
Opgaver, uddannelse og vejen ind i faget
En ESG risk modeler tjener typisk 71.044 kr. om måneden før skat (median, Danmarks Statistik 2024) — ca. 37.692 kr. udbetalt.
En ESG risk modeler bygger de beregningsmodeller, der oversætter klima- og bæredygtighedsforhold til tal, en virksomhed kan regne med. Arbejdet er kvantitativt: scenarier, sandsynligheder og følsomhedsberegninger. Siden samler opgaverne, uddannelsesvejene og de værktøjer, faget bruger.
Typisk månedsløn
71.044 kr.
median, før skat
De fleste tjener
58.243–87.794 kr.
nedre–øvre kvartil
Kilde: Danmarks Statistik, lønstatistik (LONS20) 2024 · Skrevet af Vift, opdateret 8. september 2026 · Løntallene opdateres, når Danmarks Statistik udgiver et nyt år.
Hvad tjener en ESG risk modeler?
Typisk månedsløn (median, fuld tid, før skat)
71.044 kr.
De fleste tjener mellem 58.243 og 87.794 kr./md. (nedre og øvre kvartil).
Kilde: Danmarks Statistik, lønstatistik (LONS20) 2024. Standardberegnet månedsfortjeneste — inkl. pension og tillæg. Sammenlign med andre fag i lønindekset · Se lønnen efter skat
Er du eSG Risk Modeler? Se hvor din løn ligger
Skriv din løn — du ser med det samme, hvor du ligger i lønspændet. Helt uden login.
Din erfaring i faget
Hvad får du om måneden, før skat?
Din faste månedsløn før skat. Tallet forlader ikke din telefon, før du selv siger ja.
Arbejder du deltid? Regn op til fuld tid (37 timer), før du sammenligner — statistikken er lavet på fuld tid.
Hvad laver en ESG risk modeler?
En ESG risk modeler arbejder med den regnetunge del af bæredygtighed. Hvor andre beskriver risici i ord, sætter denne rolle tal på dem.
- Klimascenarier: beregner hvordan porteføljen eller virksomheden påvirkes under forskellige temperaturforløb og politiske scenarier
- Fysisk risiko: oversætter oversvømmelse, storm, tørke og hedebølge til forventede tab på konkrete lokationer
- Omstillingsrisiko: modellerer effekten af CO2-priser, ændrede regler og skift i efterspørgsel
- Datagrundlag: kobler geografiske klimadata med selskabernes egne oplysninger og med brancheestimater, hvor data mangler
- Validering: modellerne skal kunne forklares og efterprøves — både internt og over for tilsynsmyndigheder
- Formidling: resultatet skal kunne bruges af folk, der ikke selv regner, så en stor del af arbejdet er at gøre modeller forståelige
Rollen findes hos banker, pensionsselskaber og forsikringsselskaber, hos rådgivnings- og revisionshuse og i større industrivirksomheder.
En særlig udfordring er usikkerheden. Klimamodeller rækker årtier frem, hvor almindelige finansielle modeller rækker år frem, og modelleren skal kunne beskrive hvor stor usikkerheden er — ikke skjule den bag et præcist tal.
Hvilken lovgivning dækker denne rolle? For finansielle virksomheder stiller EU-reglerne krav om, at klimarisici indgår i risikostyringen, og bankernes tilsyn stiller krav om klimastresstest. CSRD-direktivet og de europæiske rapporteringsstandarder kræver, at virksomheder beskriver deres klimarisici og modstandsdygtighed, herunder med scenarieanalyse. Taksonomiforordningen definerer, hvornår en aktivitet er tilpasset klimaforandringerne.
Til dig, der arbejder med det
Bliv fundet som esg risk modeler
Vis, hvad du arbejder med, så mennesker og virksomheder kan finde dig, når de leder efter nogen med din erfaring.
Bliv fundet — gratisCa. 30 sekunder · intet betalingskort
Ikke klar til at være synlig? Få besked, når nogen søger efter esg risk modeler
Til virksomheder
Lad de rette mennesker finde jer
Søger I en person til rollen som esg risk modeler? Vis, hvad I leder efter, så relevante mennesker kan finde jer og tage kontakt.
Vis hvad I søger — gratis2 trin · fjern når som helst
Ikke klar endnu? Følg stillingen og få besked, når nye profiler dukker op.
Hvordan bliver man ESG risk modeler?
Vejen ind går gennem en kvantitativ uddannelse. Det er regnefærdighederne, der er adgangsbilletten; klimafagligheden bygges ovenpå.
Uddannelsesguiden beskriver bacheloruddannelsen i matematik-økonomi som en kombination af matematik, statistik og økonomi — det er den mest direkte vej. Forsikringsmatematik er den aktuarmæssige variant og bruges især i forsikringsselskaberne. Andre almindelige baggrunde er matematik, fysik og datavidenskab.
Fra klimasiden kommer nogle med miljøvidenskab eller kandidatuddannelsen i bæredygtig omstilling og bygger den kvantitative del op undervejs, men det er den sjældnere vej.
Adgangskravene til de matematiske uddannelser er en gymnasial uddannelse med matematik på A-niveau og typisk fysik på B-niveau; Uddannelsesguiden angiver de præcise krav pr. uddannelse.
Mange stillinger forudsætter en kandidatgrad, og i forskningstunge afdelinger også en ph.d. Selve klimamodelfagligheden læres i høj grad gennem arbejdet og gennem den videnskabelige litteratur, fordi feltet er nyt og ændrer sig hurtigt.
Værktøjer og teknologi
Modellerne bygges i Python eller R, ofte med pandas, NumPy og statistiske pakker. Store dataserier ligger i SQL-databaser eller i skyplatforme som Databricks, Azure eller AWS.
Geografiske klimadata behandles med GIS-værktøjer — QGIS eller Pythons geografiske biblioteker — fordi fysisk risiko afhænger af, præcis hvor et anlæg ligger. Klimascenarier hentes fra offentlige kilder som IPCC-scenarierne og fra kommercielle leverandører.
Selskabsdata kommer fra MSCI ESG, Sustainalytics og fra virksomhedernes egne rapporter. Resultaterne formidles i Power BI eller Tableau, og modeldokumentationen holdes versionsstyret i Git, så en model kan genberegnes præcis som den var.
Mød menneskene bag titlen
Overvejer du at blive ESG risk modeler — eller mangler du en? Søg blandt rigtige mennesker, eller stil faget et spørgsmål og få besked når nogen fra branchen svarer.
Er du selv ESG risk modeler? Opret din gratis profil — bliv synlig og få tilbudt opgaver.
Relaterede stillinger inden for økonomi og revision
Ofte stillede spørgsmål
Hvad laver en ESG risk modeler?
Bygger beregningsmodeller, der sætter tal på klima- og bæredygtighedsrisici — for eksempel hvad oversvømmelse, CO2-priser eller ændrede regler betyder for en portefølje eller en virksomhed.
Hvordan bliver man ESG risk modeler?
Gennem en kvantitativ uddannelse som matematik-økonomi, forsikringsmatematik, matematik, fysik eller datavidenskab. Klimafagligheden bygges ovenpå gennem arbejdet og litteraturen.
Hvad er forskellen på fysisk risiko og omstillingsrisiko?
Fysisk risiko er skader fra klimaet selv — oversvømmelse, storm, tørke. Omstillingsrisiko er de økonomiske konsekvenser af CO2-priser, nye regler og ændret efterspørgsel.
Hvor sikre er klimamodeller?
Usikkerheden er stor, fordi modellerne rækker årtier frem. En central del af arbejdet er at beskrive usikkerheden ærligt frem for at skjule den bag et præcist tal.
Skal man kunne programmere?
Ja. Python eller R er kerneværktøjet, og geografiske data kræver desuden GIS-værktøjer, fordi fysisk risiko afhænger af den præcise placering.
Kilder
Udgivet september 2026. Senest opdateret september 2026. Se alle stillinger