Må jeg bruge persondata til AI-modeller og BI-rapporter, hvis data allerede findes internt?

Når du overvejer at anvende interne persondata til AI-modeller og BI-rapporter, er det vigtigt at forstå, at dette ikke er en automatisk tilladt praksis. Ifølge databeskyttelsesreglerne skal der være et klart behandlingsgrundlag for at kunne bruge persondata til nye formål. Dette betyder, at du skal kunne dokumentere, hvorfor og hvordan dataene anvendes, og at det skal være i overensstemmelse med de oprindelige formål, dataene blev indsamlet til.

Derudover skal du overholde principperne om formålsbegrænsning og dataminimering. Det vil sige, at du kun må anvende de data, der er nødvendige for det specifikke formål, og ikke mere end det. Det er også vigtigt at sikre, at der er passende sikkerhedsforanstaltninger på plads for at beskytte dataene mod uautoriseret adgang eller brud.

Ved brug af AI og profilering er det nødvendigt at vurdere risici og sikre transparens overfor de registrerede. Dette inkluderer at informere dem om, hvordan deres data vil blive brugt, og hvilke rettigheder de har i forhold til deres data. I visse tilfælde kan det være nødvendigt at gennemføre en konsekvensanalyse for at vurdere potentielle risici ved databehandlingen.

Det anbefales desuden, at data teamet involverer en databeskyttelsesrådgiver (DPO) eller en juridisk ansvarlig tidligt i processen, især når der arbejdes med følsomme data som medarbejderinformation, kundeadfærd eller sundhedsdata. Dette sikrer, at alle juridiske krav overholdes, og at der tages højde for de etiske aspekter ved databehandling.

Kilder: Datatilsynet, regler og vejledning ↗