Hvad gør man, når en kunde stiller krav om realtidsdata uden at have infrastrukturen?

Det første skridt er at kortlægge kundens reelle behov for data. Det kan være nyttigt at spørge, om 'realtid' er en absolut nødvendighed, eller om 'nær-realtid' (for eksempel opdateringer hvert 15. minut) vil være tilstrækkeligt. Mange virksomheder kan være åbne for en vis forsinkelse, hvis det kan føre til betydelige omkostningsbesparelser.

Når behovene er afdækket, kan du præsentere en cost-benefit-analyse. Realtidsløsninger kræver ofte avancerede streaming-teknologier som Kafka eller Flink, hvilket kan øge kompleksiteten og omkostningerne ved projektet. Det er vigtigt at sikre, at kunden forstår de ressourcer, der kræves for at implementere en sådan løsning.

En trappemodel kan være en god tilgang. Start med at tilbyde batchopdateringer, for eksempel hver time, og overvej derefter at introducere mikro-batchopdateringer, før man går videre til en fuld streamingløsning, hvis forretningscasen retfærdiggør det. Dette giver kunden mulighed for gradvist at tilpasse sig og investere i den nødvendige infrastruktur.

Endelig er det vigtigt at adressere datakvalitet og fejlhåndtering i realtidsløsninger. Uden en solid strategi for håndtering af fejl og sikring af datakvalitet kan realtidsdata føre til forkerte beslutninger og tab af tillid.