Product Information Management (PIM) Setup

Hvad bruges Product Information Management (PIM) Setup til? Product Information Management, forkortet PIM, bruges til at samle og strukturere produktinformation ét sted. Det er især relevant, når en virksomhed har mange produkter, varianter, specifikationer, billeder, dokumenter eller oversættelser.

Et PIM-system ligger typisk mellem virksomhedens datakilder og de kanaler, hvor produkterne vises. Stamdata kan eksempelvis komme fra et ERP-system. I PIM bliver data beriget med produktnavne, beskrivelser, egenskaber, kategorier, billeder, dokumenter og markedsføringsindhold. Derefter kan oplysningerne sendes videre til webshop, markedspladser, forhandlere, kataloger eller andre salgskanaler.

Selve PIM-setup'et handler derfor i høj grad om struktur. Produkterne skal opdeles i relevante familier, kategorier og varianter. Felter og attributter skal defineres ensartet. Det skal samtidig være klart, hvilket system der ejer hvilke oplysninger.

Et godt PIM-setup gør det muligt at ændre en produktoplysning ét centralt sted i stedet for at rette den manuelt i flere systemer. Det reducerer også problemer med forskellige produktnavne, manglende specifikationer og forældede data på tværs af kanaler.

PIM erstatter normalt ikke et ERP-system. ERP håndterer typisk blandt andet varer, lager, økonomi og ordredata, mens PIM er bygget til at strukturere, berige og distribuere den produktinformation, kunder og salgskanaler skal bruge.

Hvem bruger Product Information Management-værktøjer? PIM bruges især af virksomheder med store eller komplekse produktkataloger. Det gælder blandt andet detailhandel, e-commerce, grossister, distributører og producenter.

Behovet bliver tydeligt, når produktinformation ligger spredt mellem ERP, Excel-ark, leverandørfiler, webshop og medarbejdernes egne dokumenter. Det samme gælder virksomheder, som sælger på flere markeder eller gennem flere webshops og forhandlere.

E-commerce managers og product managers arbejder ofte med produktstruktur og publicering. Marketing- og contentteams beriger produkter med tekster, billeder og oversættelser. Produktdataansvarlige arbejder med datakvalitet, klassifikation og attributter. IT- og integrationsspecialister sørger for forbindelser til ERP, webshop, DAM og andre systemer.

PIM bruges derfor ikke kun af teknikere. En stor del af værdien afhænger af, at forretningen bliver enig om produktstruktur, datakilder, ansvar og arbejdsgange.

Typiske opgaver for en Product Information Management-specialist En PIM-specialist bliver ofte hentet ind, når et eksisterende produktkatalog er blevet svært at vedligeholde, eller når virksomheden skal etablere en mere skalerbar produktdatastruktur.

En central opgave er datamodellering. Specialisten definerer produktfamilier, kategorier, attributter, varianter og relationer. En forkert model kan senere gøre både søgning, filtrering, integrationer og produktberigelse besværlig.

Specialisten kan også kortlægge, hvor data skal komme fra. Eksempelvis kan varenummer og grundlæggende stamdata komme fra ERP, mens produkttekster, tekniske egenskaber og oversættelser vedligeholdes i PIM. Det er vigtigt at undgå, at flere systemer samtidig forsøger at være master for samme data.

Migrering er en anden typisk opgave. Eksisterende produktdata fra ERP, regneark, tidligere PIM-systemer eller webshop skal renses, mappes og importeres til den nye struktur. Her dukker problemer som dubletter, forskellige enheder, manglende felter og inkonsistente kategorier ofte op.

Integrationer fylder også meget. En specialist kan konfigurere eller udvikle dataflows mellem PIM og eksempelvis ERP, Shopify, Adobe Commerce, andre webshopplatforme, DAM-systemer eller markedspladser. Fejlsøgning handler ofte om produkter, der ikke bliver opdateret, felter der bliver mappet forkert, eller data der overskrives af det forkerte system.

Andre typiske opgaver er opsætning af sprog, kanalafhængige produktdata, valideringsregler, datakvalitet, godkendelsesflows og krav til komplette produkter før publicering.

Virksomheder hyrer også PIM-specialister til at rydde op i et system, som teknisk fungerer, men er blevet svært at arbejde i. Det kan kræve færre dublerede attributter, bedre kategorisering, tydeligere ansvar og mere automatiseret import og distribution.

Hvordan lærer man Product Information Management (PIM) Setup? PIM læres bedst ved først at forstå produktdata og derefter den konkrete platform. De vigtigste grundbegreber er datamodellering, attributter, produktfamilier, kategorier, varianter, lokalisering, datakvalitet og integration mellem systemer.

Praktisk erfaring er vigtig. Et godt øvelsesprojekt er at tage et rigtigt produktkatalog og beslutte, hvilke oplysninger der hører til ERP, PIM, DAM og webshop. Derefter kan produkter, varianter og attributter modelleres og forbindes til en salgskanal.

Akeneo har en officiel Help Center-dokumentation og Akeneo Akademy. Akademy omfatter blandt andet PIM Fundamentals og certificeringer rettet mod almindelig brug, implementering og teknisk integration.

Inriver tilbyder officielle læringsforløb og certificeringer gennem virksomhedens Enablement-miljø og HowNow. Der findes spor rettet mod både forretningsmæssig implementering og udvikling/integration.

Pimcore har omfattende officiel udviklerdokumentation. Her er især Data Objects, datamodellering, import og API-baserede integrationer relevante for en PIM-specialist.

Den bedste læringsvej afhænger derfor af rollen. En product data manager bør især lære modellering, enrichment og governance. En teknisk PIM-konsulent skal derudover kunne API'er, datamapping, import, eksport og integration til ERP og e-commerce.